语言数据标注中的七大异常现象解析与应对策略
语言数据标注中的七大异常现象解析与应对策略语言数据标注是为自然语言处理（NLP）任务提供高质量训练数据的重要环节。然而，在实际标注过程中，常会出现一些异常现象，影响数据标注的准确性和一致性。本文将揭示语言数据标注中的七大异常现象，并提出相应的应对策略，为提升标注质量提供参考。一、歧义标注现象描述：同一文本在不同标注者眼中可能存在多种合理的标注结果，导致标注结果出现分歧。应对策略：制定明确、详细的标
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