ASP.NET是一个很好的框架，它在一个顶层上涵盖了多种编程语言。这几年它一直都是开发面向商业用途的应用程序的热门选择。
ASP.NET相对于其他开发模型的优势
1.ASP.NET大大减少了构建大型应用程序所需的代码量。
2.通过即时编译、早期绑定、本机优化和缓存服务，提供了更好的性能体验。
3.内置Windows认证并且为每个应用都提供配置，保证了它的安全性。
4.它擅长处理重复的工作，比如说提交表单、客户端身份验证到站点配置和部署等常见任务。
5.在VisualStudio集成开发环境中，经验丰富的设计师使用工具箱对它进行了完善。拖放服务器控件和自动部署只是它完善后的几个显著特征。
6.HTML和源代码使ASP.NET页更易于维护和编写。此外，在服务器上执行源代码，使网页具有极大灵活性和强大执行力。
7.ASP.NET作为服务器端技术，所以它在发送到浏览器之前要先在服务器上执行。
8.所有进程都受到ASP.NET的密切监视和管理，因此如果有进程停止服务，ASP.NET就会用一个新的进程代替它，这帮助了应用程序不断的处理各种请求。
9.ASP.NET使部署变得更加简单。它不需要注册组件，因为配置是内置的。
10.由于语言独立，它可以选择更加适配应用程序的语言，或者将应用程序划分为多种语言。
ASP.NET开发服务
作为ASP.NET的开发公司，墨尔本是微软认证的高级别合作伙伴。它拥有数十万的项目工程和丰富的行业经验，能够为各种垂直行业提供解决方案。墨尔本根据客户的预算和需求通过微软技术来帮助客户定制属于他们的应用程序。
通过ASP.NET开发人工智能工具
最近，微软发布了一些相关的人工智能服务。
1.微软认知服务
这些API支持利用日益增长的强大人工智能算法集合。（算法是由计算机语音、视觉、知识提取、自然语言处理和网络搜索领域的专家开发的。）
2.BOT框架
它是一个非常有用的框架。用于建立和连接智能机器人，以便在任何地方与用户进行自然交互，无论用户来自Sack、Facebook、Telegram、Skype还是其他交流平台。
在ASP.NET中应用机器学习与人工智能
ASP.NET已经具备了构建智能应用程序所需的一切要求。它通过在设备上和云场景中引入人工智能和机器学习来构建智能应用程序。您可以使用Core ML的预构建模型来处理Xamarin、Cognitive Services，也可以生成和使用Azure Machine Learning、TensorFlow、CNTK和Accord.NET等深度学习库来构建自己的模型。
对ASP.NET开发服务的认知
在ASP.NET应用程序中更容易添加智能特征，如情感检测、语言理解、视觉和语音识别、智能搜索等等。
Azure机器学习
Azure机器学习是一种完全受控的云服务。它使构建、部署和预测分析解决方案变得容易。
新ASP.NET Core MVC的关键特征
新的ASP.NET Core为开发人员提供了更多的操作性，一些主要特征如下：
1.增加了开源的灵活性。作为开放源码，它授权开发人员在整个开发环境中维护模块化，以简化代码。此外，它还增强了添加应用程序开发所需的框架库和组件的灵活性。
2.跨平台能力。ASP.NET的核心优势是可以在Linux、Windows、Mac等平台之外运行。Visual Studio代码是VisualStudio组件，是ASP.NET的开发工具，它支持在Linux和Mac操作系统中开发应用程序。开发公司利用ASP.NET Core MVC开发的应用程序可以在多个平台上运行。
3.支持独立托管。在开发过程中，应用程序可以运行在Internet信息服务以外的Web服务器上。这是因为ASP.NET Core MVC支持跨平台操作。
4.改进了云部署支持。由于框架的模块化架构，云部署支持得到了增强。ASP.NET Core MVC提供灵活环境和扩展模块化支持构建应用程序。这些举措方便了应用程序进行云部署。
对于Windows开发人员来说，使用ASP.NET是无需考虑的事情。的确，大多数Windows商业应用程序是用托管代码编写的，而大多数代码又是用C语言编写的。在ASP.NET中编写和部署机器学习代码真正的优势是：您可以从一个来源获得一切。如果一个人能够编写并部署在一个单一的语言堆栈中，那么这对市场运行的速度和效率的提高将是一个极大的机遇。
发表评论 取消回复