一、降序排序

在上一讲中,微微老师给大家介绍了使用Java的数组sort()排序和Python的列表sort()排序。由于排序默认是升序,那些如果想要实现降序排序,应该如何进行操作呢?

import java.util.Arrays;

import java.util.Collections;

public class Java2 {

    public static void main(String[] args) {

        int[] a = {8, 7, 2, 3, 4, 1, 6, 5};

        Arrays.sort(a);

       for (int i=a.length-1;i>=0 ;i-- )

         {   System.out.print(a[i]+" ");   }

    }

}

Java结果如下:

Python实现降序排序,可以使用极具Python特色的列表的切片操作用法:

list2 = [8, 7, 2, 3, 4, 1, 6, 5]

list2.sort()

print(list2[: : -1])

Python结果如下:

如上图Python代码第三行所示,步长(step)可以实现一些很有趣的操作,比如[: : -1]这样切片会得到从后向前输出的结果。

二、重载

在一个类中,我们可以定义多个方法。如果有一系列方法,它们的功能都是类似的,只有参数有所不同,那么,这一组方法就是重载方法。例如,在Hello类中,定义了三个hello()方法,然后在主函数中声明一个Hello对象h,然后用h分别调用三个hello()方法,得到相对应的不同的结果。代码如下:

class Hello {

    public void hello() {

        System.out.println("Hello, world!");

    }

    public void hello(String name) {

        System.out.println("Hello, " + name + "!");

    }

    public void hello(String name,  String  age) {

       System.out.println("Hi, " + name +age+ "!");

        }

}

public class  Java1 {

   public static void main(String[] args) {

     Hello h = new Hello();

     h.hello();

     h.hello("weiwei"); 

     h.hello("weiwei", "32"); 

 }}

Java结果如下:

为了考虑为什么 python 不提供函数重载,首先我们要研究为什么需要提供函数重载。函数重载主要是为了解决两个问题。

1. 可变参数类型。

2. 可变参数个数。

另外,一个基本的设计原则是,仅仅当两个函数除了参数类型和参数个数不同以外,其功能是完全相同的,此时才使用函数重载,如果两个函数的功能其实不同,那么不应当使用重载,而应当使用一个名字不同的函数。

好吧,那么对于情况 1 ,函数功能相同,但是参数类型不同,python 如何处理?答案是根本不需要处理,因为 python 可以接受任何类型的参数,如果函数的功能相同,那么不同的参数类型在 python 中很可能是相同的代码,没有必要做成两个不同函数。

那么对于情况 2 ,函数功能相同,但参数个数不同,python 如何处理?大家知道,答案就是缺省参数。对那些缺少的参数设定为缺省参数即可解决问题。因为你假设函数功能相同,那么那些缺少的参数终归是需要用的。好了,鉴于情况 1 跟 情况 2 都有了解决方案,python 自然就不需要函数重载了。

三、运算符重载

Python 语言虽然不太必要用到函数重载,但是Python作为面向对象语言,封装、继承、多态三大特性都具备,那么Python的重载可以用在哪里呢,接下来微微老师来说说实现运算符的重载。如大家可以编写代码,使 Vector 对象支持 + 运算符,这里就用到了运算符重载,代码如下:

class Vector:

   def __init__(self, x, y):

       self.x = x

       self.y = y

   def __add__(self, other):

        return Vector(self.x + other.x , self.y + other.y)

   def __repr__(self):

         return f'Vector({self.x}, {self.y})'

v1 = Vector(3, 4)

v2 = Vector(5, 6)

v1 + v2

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