图文标注的主要特点有:
1、范围广
涵盖图像、文本、语音等各类数据,可以满足不同 AI 模型的训练需求。
2、方式多样
提供图像分类、目标检测、实例分割、关键点定位等多种标注类型。
3、精度高
要求标注结果达到较高的精度,减少训练误差,有利于模型效果提升。
4、规模大
单个项目的训练数据量可达数十万至千万量级,需要强大的管理与执行能力。
5、 迭代快
随着模型调优,训练数据的需求也在变化,数据标注需要快速响应,实现短周期迭代。
6、员工多
数据标注依赖大量人工参与,人工成本较高,是AI技术落地的一大障碍。
7、质量关键
数据标注质量的高低直接决定了AI模型的训练效果,是实现技术落地的关键环节。AI数据标注作为人工智能技术实现的基础,对产业发展至关重要。
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