幸存者偏差：你看不到的真相，其实才最致命
春节前夕，一个记者来到火车站台上，随机询问，请问你买到火车票了吗？
一位大妈微微一愣，回答：“买到了”
记者又转向一位年轻人，问：“请问你买到火车票了吗？”
年轻人回答：“买到了”
随后记者又问了5个人，大家都回答：“买到了”
最后记者对着镜头说：“今年虽然火车票难买，但是通过采访我们发现，大家都买到了火车票，现在正满怀希望地赶回家乡，过个团圆年！”
01什么是幸存者偏差？
统计学上对幸存者偏差的定义是：即我们在进行统计的时候忽略了样本的随机性和全面性，用局部样本代替了总体随机样本，从而对总体的描述出现偏倚。
说人话就是：“你只考察了幸存者所满足的特征，这并不能得出一个有说服力的结论来”，归根到底，幸存者偏差就是一个由于获取信息不全导致的认知错误。
淘宝上卖极限运动设备的商家，尤其卖降落伞、滑翔伞的卖家都是好评，从来没有差评
在家里买菜做饭的老妈，和她朝夕相处几十年，会发现她从不挑食
家里的老物件可好使了，现在的产品真不行，买来几天就坏了，现在的厂家没以前的良心！
想给差评的人没机会了，地府没有网络
老妈做饭之前买菜时买的都是她爱吃的菜，从原材料起，食物样本的随机性就已经被筛选过了，所以做饭的老妈从不挑食
不好用的都丢了，剩下来的都是质量相对好的
统计的样本只是平安返回的战机；
被多次击中机翼的飞机，似乎还是能够安全返航；
而在机身机尾的位置，很少发现弹孔的原因并非真的不会中弹，而是一旦中弹，其安全返航的机率极小，即返回的飞机是幸存者，仅仅依靠幸存者做出判断是不科学的，那些被忽视了的非幸存者才是关键，他们根本没有回来！
02幸存者偏差对、我们工作的影响？
类比到工作中，目标市场的每一个潜在用户都是一架飞机。每一个节点，包括但不仅限于一条糟糕的广告、一次不畅的沟通、一场流于形式的会议，都会是一枚枚子弹。而穿越了层层阻碍成功注册使用你的产品的用户，就是安全飞回来的飞机。
03如何避免掉入、幸存者偏差陷阱？
其实“幸存者偏差”是数据分析的常见逻辑错误，在如今这个用数据说话的时代，我们在分析数据、做决策判断时如何避免掉入“幸存者偏差”这个陷阱呢？
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