Python神奇的高级用法总结(3)

本文适合阅读对象：已学完Python基础课程，并能熟练使用Python基本用法编程。如果还有一些其他语言的基础最好不过了，如果没有Python基础或者正在学习中，请点击以下链接：

Python基础教程

一、如何编写Python-ful 循环

对于之前学过C语言或Java语言，开始学习Python后，写出来的代码可能是这样的，充满C或Java的风格：

items=['a','b','c']

i = 0

while i < len(items):

   print(items[i])

   i+=1

结果如下：

这段代码没毛病，执行正常，就是非常没有Python特色，而是C或Java充满的韵味~为什么这么说呢，主要有两点：

代码中手动跟踪了索引i，先初始化为零，然后在每次循环迭代时仔细递增索引。

为了确定迭代次数，使用len()获取items容器的大小。

如何写出Python特色的代码呢？微微老师专门起了个名字，叫做Python-ful的代码。

下面来重构第一个代码示例，Python其实无需手动更新索引，可以自动进行，在Python中可以用for循环很好地做到这一点，做法是利用内置的range()自动生成索引：

items=['a','b','c']

for i in range(len(items)):

   print(items[i])

结果如下：

大家看出来了吗，已经比之前好一点，代码也精简了，但仍然不是很有Python特色，感觉依然有点像一个Java风格的迭代代码。为什么这么说呢？因为Python容器的遍历方式非常之简洁，在Python中，for循环实际上for-each循环，可以直接在容器或序列中迭代元素，无需索引查找，直接这样写就可以了：

完美实现！是不是有些被震撼到的感觉？！Python坚持极简主义理念，这个解决方案很有Python特色，非常整洁，看上去就像在阅读编程教科书中的伪代码一样。

注意：循环中不再跟踪容器的大小，也不必使用运行时索引来访问元素。现在容器本身负责分发将要处理的元素，如果容器是有序的，那么所得到的元素序列也是有序的；如果容器是无序的，那么将以随机顺序返回其元素，但循环仍然会遍历所有元素。

2.使用enumerate()升级循环

如果循环的结果需要用到项的索引，该怎么办呢？可以使用Python内置的enumerate()函数，这是Python很神奇的特性，可以让循环持有并返回当前运行的索引，大家一起来看看：

items=['a','b','c']

for i, item in enumerate(items):

    print(f'{i}:{item}')

结果如下：

3. 循环同时获取字典的键和值

如果使用字典时需要同时循环迭代获取字典的键和值，该怎么办呢？for循环同样没有问题，只需同时写两个索引标志即可，一个代表键，一个代表值。

emails={'a':'s@sina.com',

'b':'h@163.com',

'c':'m@qq.com'}

for i, j in emails.items():

    print(f'{i}:{j}')