“人工智能+”现代学徒制创新型人才培养体系的构建

“人工智能+”现代学徒制培养体系是指将视听识别、直觉感知、综合推理、自适应自主学习、智能监控、服务机器人等加速积累的智能技术、海量共享的大数据资源与多元转换的智能应用场景有机融嵌应用到现代学徒制人才培养体系中，从而升级赋能职业教育对智能经济和智能社会的适应力与服务力，满足由人工智能带来的大量“数据化”“自动化”“个性化”“人机互动情感化”“未知探索实验性”“创新创造性”“知识服务型”职业和工作岗位群对具有“精益思维”“高智能素质”技术技能人才的迫切需求。

构建“人工智能+”现代学徒制创新型人才培养体系的路径：

（一）打造产教深度融合的智能教育系统

“人工智能+”现代学徒制既要培养广大学徒适应智能学习的通用技术技能，又要掌握服务智能制造产业发展的专业技术技能。

1.打造人机交互协同的智能学习生态圈。

在智能思维学习方面，融嵌应用大数据智能技术、人机混合智能技术、自主协同控制与优化决策智能技术，引导学徒提升感知识别、逻辑推理、自主探索、主动实践等能力。

在智能应用学习方面，融嵌应用知识服务引擎智能技术、跨媒体感知智能技术、虚拟现实智能技术等，打造社会化、多样性和逼真性真实生产服务场景，实现虚拟现实、增强现实等智能技术与实体教学实训环境的有机耦合和高效互动，引导学徒增强对复杂企业生产环境的主动适应能力。

在智能交际学习方面，融嵌应用群体智能技术和智能教育助理产品，实现人机情感交流和需求满足的良性循环，缓解学徒的学习和工作压力，充分释放个体和集体的创新创造力。

2.资源集聚驱动产教深度融合一体化育人。

职业院校应以产教供需双向对接为导向构建交互、泛在、高效、安全的智能化基础设施体系；推动国内优势企业、行业组织、科研机构、职业院校等联合组建人工智能产业技术及职业教育创新中心，以及产学研创一体化实训基地和“现代化智能工厂”。

打造智能教育助手，搭建产教融合信息服务平台、产业发展复杂性分析与风险评估智能平台，依托平台汇聚行业企业人才需求、产教融合项目、企业技术服务等各类信息，为现代学徒制各利益相关者提供市场信息发布、检索、推荐、人才需求预测、职业技能鉴定、创新创业等相关咨询和指导服务。

（二）建设具备高人工智能素质的“双师型”师资队伍

1.加快具备人工智能素质的“双师型”人才的吸纳引进。

职业院校要吸引更多具有深厚人工智能理论知识和丰富实践操作经验的企业人才担任“人工智能+”现代学徒制师傅，畅通在企业一线选拔优秀人工智能技术人才进入现代学徒制师资队伍的渠道。

在校内设立人工智能技术研发创新中心来集聚人工智能领域技能大师、企业家、工程师等高端人才资源，并聘任其担任现代学徒制教师。引进人工智能领域优秀人才，特别是青年人才。

2.加强具备人工智能素质的“双师型”人才的培养培训。

职业院校和行业企业应共同搭建现代学徒制师资人工智能素质训练提升平台，建立校企联合培养高人工智能素质“双师型”教师的体制机制。

搭建教师人工智能教学专业化发展平台，组织形式多样的研修活动，开展人工智能教育研究与指导，推进人工智能教学改革与创新。

探索将人工智能素质及人工智能教学能力作为认定职业技术教学能力、获得职业院校教师资格的必要条件，同时将现代学徒制教师的人工智能素质等级纳入绩效考评和职称晋升制度。

（三）构建智能化、定制化的校企双主体治理机制

1.构建基于智能技术的治理生态系统。

通过与人工智能耦合来深化现代学徒制治理结构改革，打造校企双主体共同参与、多源整合的数字治理格局。

利用智能技术开源倒逼运行治理流程的智能化管理改革，加强数字化工作流程的执行力。

职业院校与合作企业要共建共享智能化、制度化、常态化、规范化的现代学徒制质量监管保障机制。

2.打造“个人+平台”的治理组织形态。

形成以学徒为本位、以师徒团队为单位的“微学徒制”教学管理组织方式和“个人+平台”的创新型组织形态。（节选自《教育与职业》2020年第8期）