昆明小蜜蜂APP广告平台品牌营销推广方案案例
你的公司适合做DSP吗?
DSP广告是什么?DSP的作用就是把广告投放给某类网络用户。投放DSP广告不需要一掷金,但相比较那些转化成本低的广告形式,DSP广告投放的单个转化成本略高。但同时,其单个用户的价值要高于其它广告形式,需要广告主根据自己的业务的转化价值合理预期自己的短期报率(ROI)。如果转化价值较高并且能够承担相对较高的转化成本,就可以尝试开DSP。
在这个前提下,可以适合做DSP的两类企业:一类,受众较小的产品,比如类的产品或者其他小众产品,它们需要DSP这种能够兼顾定位和流量的推广方式。与之相比,搜索广告受众但流量少,网盟展示广告定位不准。二类,单个用户转化价值较大的项目,比如教育、游戏或者旅游等,其高盈利能够抵消DSP较高的单位转化成本。
自己做还是当甩手掌柜?
在要做DSP之后,企业会面临另一个重要的抉择:是自己组建团队还是找第三方DSP代理商来做。
一种方式就是将帐号全托管给DSP服务商。靠谱的DSP供应商的团队一般有丰富的实战经验,其资源、策略、执行、优化水平对于DSP广告的竞价与投放有着的影响,并且其售后与支持团队能够帮助广告主解决在使用DSP产品过程中的种种疑问与困惑。但这种方式下广告主无法登陆帐号查看广告投放,只能主动质询工作人员或者被动地等待服务商发送报表。因此若选择全托管的话,广告主和服务商的及时沟通很重要。
另一种方式就是自己来做。但要提醒大家的是,这并不是指建立了一个团队后就DSP相关的事情。做DSP需要相当高的门槛(大数据、算法等),能做到这一点的公司并不多。所以自己做通常是指广告主使用那些DSP服务商提供的产品(建立一个帐号),然后自己的人来管理帐号和进行相应的竞价操作。但是,这种方式也对广告主的实力区别开来:先是另雇人工的费用并不便宜,其次对操作人员的经验和能力也有很高的要求。若是人员经验和能力不足的话,会影响DSP广告投放,得不偿失。
因此,对于一般的中小企业来说,若非团队内本身就有DSP从业人员,建议还是通过帐号托管的形式来投放DSP广告。另外在托管之前可以试着询问服务商是否能提供帐号查看功能(虽然可能性不高)。
如何挑选DSP服务商?
(一)分辨真假DSP
如果选择了全托管方式,先要分清哪些是假的DSP平台:DSP基于RTB,能够从每日数亿别的询价请求中,获取有用信息并识别流量。假的DSP平台则对接了来路不明的流量,它能把你的广告投放出去,但是它做不到定制化的投放,换句话说,你广告的投放质量就说不好了。
假的平台往往有一些特点:一,基本假的DSP都是打着全托管的名义(但不是说全托管的平台都是假的DSP)--作为广告主,你没有办法登录到广告账户去看,你的广告表现只是通过给你发excel报表的形式告知你的投放,让假的服务商能够过去。二,假的DSP平台只能按照CPM来结算,因为它没有算法来把买来转化为CPI,CPC,CPA进行售卖。
(二)定位擅长本领域的服务商
DSP主打营销,其就是积累数据、读懂数据。但由于不同领域内的用户属性差异较大,所以没有哪一家DSP可以做到服务全行业,大家都有各自擅长的一个或者几个领域。所以对于企业用户来说,工作就是找到自身所在领域内做得好的DSP平台。具体来说,常见的领域及代表服务商有以下几种:擅长电商类的DSP:小蜜蜂(电商是小蜜蜂起家的业务,所以小蜜蜂的DSP主要服务以电商为主的广告主,多年电商广告主服务经验)
(三)小规模投放查看收效
以上几步帮大家将可选择托管账户的服务商数量控制在了一个较小的范围内,接下来是也是关键的一步--尝试。因为决定DSP广告投放的影响其实有很多,除了我们之前提到的一些公开透明的指标之外,像服务和资源这些指标评测(即使把帐号交给一个服务商,其不同的人来操作也可能会有不同的结果)。另外,对于层面的细节服务商们也基本上是守口如瓶,所以广告主不用的话无法知道它结果到底如何,是不是真的适合自己。另外在用前,还要注意提前和平台沟通了解基本的托管服务条款,比如平台开户的金额门槛,还有是否支持退款等,以免产生麻烦。
尝试投放时方法需要利用科学的统计学方法,涉及到两个方面:一是对照实验,在两家或者多家平台你设置相同的投放条件,同样的素材,然后小预算,高出价。二个是抽样,比如你在一个平台投放一段时间的DSP后发现结果一般,你和平台沟通后对方往往会劝你再试试,那到底测试到什么程度算是够了呢?小编有一个数字可以供大家参考:由统计学的知识,在90%的水平下,需要的抽样数目和该领域内用户群体的转化率(到成为用户的转化率)呈现下表的关系
可以看出,该领域内用户的转化率越低,其需要抽样的数目就越高,因为这样才能抵消小概率对于结果的影响。一般来讲,DSP广告由于投放的受众,所以除了个别领域(比如汽车)之外转化率一般不会低于百分之一,因此尝试性的DSP广告投放预算可以控制在10000-20000量附近,如果不好的话就可以不用再尝试了。这样既能够结果好,又能够减少损失。
流程回顾:
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