开源免费助力创新：15款值得推荐的图像标注工具一览

开源免费助力创新：15款值得推荐的图像标注工具一览

在计算机视觉研究与应用中，图像标注是构建高质量训练数据、推动模型性能提升的关键步骤。开源免费的图像标注工具为科研人员、开发者和数据标注团队提供了经济、灵活的选择。本文精心筛选并介绍15款备受好评的开源免费图像标注工具，以满足不同场景下的标注需求。

1. LabelMe

简介：由麻省理工学院开发的开源图像标注工具，支持多边形、矩形、圆形等多种标注形式。

特点：强调社区共建，提供丰富的公开数据集；支持XML格式存储，便于与其他软件系统集成；提供API接口，易于二次开发。

适用场景：适用于学术研究、小型项目，尤其是需要进行复杂形状标注的任务。

2. CVAT (Computer Vision Annotation Tool)

简介：OpenCV实验室开发的开源图像标注工具，支持框选、多边形、关键点、线条、语义分割等标注类型。

特点：具备自动化功能，如自动跟踪、预标注、交互式半自动标注；具有良好扩展性和定制化能力，可通过插件系统添加新功能。

适用场景：适用于大规模商业项目、企业内部标注团队，对标注效率和精度有较高要求的场景。

3. VGG Image Annotator (VIA)

简介：牛津大学计算机视觉组开发的轻量级、开源图像标注工具，支持矩形、多边形、点、线、圆等标注形式。

特点：无需安装，浏览器中即可使用，支持离线工作；操作简单直观，适合快速标注少量或中等规模数据。

适用场景：适用于小型项目、个人研究、教育演示，需要快速标注且看重工具易用性的场景。

4. LabelImg

简介：基于Qt的开源图像标注工具，专注于矩形框标注，适用于对象检测任务。

特点：界面简洁，操作便捷；支持Pascal VOC、YOLO、COCO等多种标注格式输出。

适用场景：适用于快速进行大量矩形框标注的项目，特别是对象检测模型训练。

5. MakeSense.ai

简介：基于Web的开源图像标注工具，提供框选、多边形、关键点等标注形式。

特点：支持多人协作标注，具备项目管理、任务分配、进度跟踪等功能；提供API接口，便于集成。

适用场景：适用于团队协作的标注项目，需要进行项目管理和任务分配的场景。

6. Label Studio

简介：多功能开源数据标注平台，支持图像、文本、音频、视频等多种数据类型的标注。

特点：高度可定制，通过配置文件定义标注任务；支持多种标注格式输出；提供API接口，易于集成。

适用场景：适用于多样化数据类型标注需求，特别是需要定制化标注任务的项目。

7. GIMP with GPano Annotation Plugin

简介：GIMP是一款开源图像编辑软件，结合GPano Annotation Plugin可进行全景图像的语义分割标注。

特点：利用成熟的图像编辑软件进行专业标注，支持全景图像的无缝标注。

适用场景：适用于全景图像的语义分割标注任务。

8. Supervisely Community Edition

简介：Supervisely的免费版本，提供基本的图像标注功能，支持框选、多边形、关键点等标注类型。

特点：具备良好的用户体验和协作功能，支持大规模数据管理和版本控制。

适用场景：适用于个人或小型团队进行图像标注，对工具易用性和数据管理有一定要求的场景。

9. RectLabel

简介：专注于iOS设备的图像标注应用，支持矩形、椭圆、多边形、自由曲线等标注方式。

特点：充分利用移动设备触控优势，提供便捷手势操作和实时预览功能。

适用场景：适用于在移动环境下快速标注少量至中等规模图片数据的场景。

10. Datumaro

简介：开源的图像标注框架，支持多种标注格式转换、数据增强、模型验证等任务。

特点：核心价值在于强大的数据处理和迁移能力，支持跨平台、跨工具处理标注数据，提供Python脚本编写接口。

适用场景：适用于复杂标注数据管理、格式转换、模型验证等工作，特别是使用多种标注工具的项目。

11. OpenLabeling

简介：基于Python和Qt的开源图像标注工具，支持框选、多边形、关键点、线段、椭圆等多种标注形式。

特点：界面简洁，操作流畅；支持多种标注格式导出；提供Python API，易于定制化开发。

适用场景：适用于个人或小型团队进行图像标注，对标注形式多样性有需求的项目。

12. Roboflow Annotate

简介：Roboflow提供的免费在线图像标注工具，支持框选、多边形、关键点等标注类型。

特点：基于Web，无需安装，支持多人协作；提供自动标注辅助功能，提升标注效率。

适用场景：适用于远程协作的标注项目，需要自动标注辅助的场景。

13. Labelbox Community Edition

简介：Labelbox的免费版本，提供基本的图像标注功能，支持框选、多边形、关键点等标注类型。

特点：具备良好的数据管理、任务分配和协作功能，提供API接口，易于集成。

适用场景：适用于个人或小型团队进行图像标注，对数据管理和协作有一定要求的场景。

14. LabelMe3D

简介：LabelMe的3D版本，用于标注3D点云数据，支持点、线、面、体素等标注形式。

特点：基于Web，无需安装，支持多人协作；提供丰富的3D标注工具，适用于3D点云数据标注。

适用场景：适用于3D点云数据的标注任务，特别是自动驾驶、机器人等领域。

15. Sagemaker Ground Truth Labeling Workforces

简介：Amazon Sagemaker提供的免费图像标注工具，支持框选、多边形、关键点等标注类型。

特点：基于Web，无需安装，支持多人协作；提供自动标注辅助功能，提升标注效率；与AWS生态无缝集成。

适用场景：适用于使用AWS服务的团队进行图像标注，需要自动标注辅助和良好集成性的场景。

综上所述，这15款开源免费图像标注工具各具特色，覆盖了从桌面应用到Web平台，从单一图像标注到多模态数据处理，从个人使用到团队协作的各种场景需求。选择合适的工具，将极大提升图像标注的效率与质量，为计算机视觉项目的研究与应用提供有力支持。