数据库分类有哪些

数据库分类主要包括以下几个方面：

1.按照数据模型划分：

关系型数据库（RelationalDatabase）：基于关系模型，数据以表格形式存储，通过预定义的结构化查询语言（SQL）进行操作。数据间的关系通过主键、外键等约束来实现。典型代表有MySQL、OracleDatabase、MicrosoftSQLServer、PostgreSQL、SQLite、IBMDB2等。

非关系型数据库（NoSQLDatabase）：不采用关系模型，而是使用更适合特定数据类型和应用场景的数据模型。非关系型数据库种类繁多，包括：

文档型数据库（DocumentorientedDatabase）：以文档（如JSON、XML或BSON）为基本数据单元，支持嵌套结构和灵活的schema。如MongoDB、Couchbase。

键值型数据库（KeyvalueStore）：以简单的键值对形式存储数据，提供快速的查找、插入和删除操作。如Redis、Memcached、AmazonDynamoDB。

列族数据库（ColumnFamilyDatabase）：按列簇进行数据存储和检索，适用于大规模分布式、读密集型场景。如ApacheCassandra、HBase。

图形数据库（GraphDatabase）：以节点、边和属性构成图形结构，专为处理高度关联数据设计。如Neo4j、ArangoDB。

搜索引擎（SearchEngine）：专注于全文搜索和分析，通常用于快速检索大量非结构化或半结构化文本数据。如Elasticsearch、ApacheSolr。

时间序列数据库（TimeseriesDatabase）：专门用于高效存储和查询时间序列数据（如监控数据、物联网数据等），具有对时间戳数据的优化处理能力。如InfluxDB、OpenTSDB。

2.按照数据持久化方式划分：

持久化数据库：数据永久保存在磁盘上，即使在系统断电或重启后仍能保持数据完整性。上述提到的关系型和非关系型数据库通常属于此类。

内存数据库：数据主要或完全存储在内存中，以实现极高的查询速度，适用于实时性要求极高的场景。如Redis、VoltDB。虽然数据在内存中，但许多内存数据库也提供数据持久化机制以防数据丢失。

3.按照数据库分布特性划分：

集中式数据库：所有数据存储在单一的系统或服务器上，客户端直接与该系统通信进行数据访问。大部分关系型数据库在默认配置下为集中式。

分布式数据库：数据分散存储在多个物理位置（节点）上，可以是同一网络内的多台服务器，也可以是跨地域的集群。分布式数据库通常具备水平扩展能力，能够处理大规模数据和高并发访问。如Cassandra、MongoDB（分片集群）、Spanner等。

4.按照数据库管理系统（DBMS）类型划分：

商业数据库：由专业数据库厂商开发，提供全面的技术支持、服务保障和高级功能，通常需要付费购买许可。如OracleDatabase、MicrosoftSQLServer、IBMDB2等。

开源数据库：源代码公开，社区或基金会主导开发，用户可以根据许可协议免费使用。如MySQL、PostgreSQL、MongoDB、Cassandra等。

5.按照数据库用途或行业特点划分：

OLTP数据库（OnlineTransactionProcessing）：面向日常事务处理，强调数据的精确性和一致性，支持高并发的插入、更新和查询操作。如银行交易系统、电商订单系统。

OLAP数据库（OnlineAnalyticalProcessing）：侧重于数据分析和决策支持，通常对历史数据进行复杂的聚合查询和多维分析。如数据仓库、商务智能系统。

以上就是数据库的主要分类方式，实际应用中，数据库系统可能同时具备多种分类特征，以适应不同业务场景的需求。