SQL是一种自由的数据语言，但只有掌握了查询的数据流，我们才能从海量的关系数据中找到唯一想要有的数据，其实，这是件很容易的事情。

SQL是一种声明性的语言。意思就是说，SQL查询从逻辑上将问题描述给SQL 查询优化器，然后由后者来实际执行，它会使用最佳的方法。这种最佳方法，其实就是优化器给出的查询计划。在某些情况下，产生相同的结果集查询，可能会使用不同的执行计划。也就意味着可以使用最具意义，最容易维护的方式来表达SQL查询。在不同的场景中，一种方法比另一种方法更高效或更快捷。

4个操作命令，即使 SELECT,INSERT,UPDATE和DELETE。在实际的项目中，由于业务的复杂程度，常常4个语句，需要相互排列组合使用。但是，我建议，最好将复杂的业务拆分，写最简单的SQL，也有利于良好的可维护性。

先说说SELECT:

SELECT 语法有一个特有的固定的顺序：SELECT-FROM-WHERE-GROUP BY-HAVING-ORDER BY。

SELECT语句的基本格式告诉SQL SERVER 需要查询什么样的数据，包括从哪些列，行和表提取数据，以及如何对数据进行分组或者排序。查询语句中字句的顺序非常重要；但是，他们的执行顺序与语法上指定他们的顺序并不相同。下面是SELECT命令的缩列语法：

SELECT [DISTINCT] [TOP (n)] *,columns, or expressions

[FROM data source(s)]

[JOIN data source ON condition](这里可以包含多个连接到不同的表（joins）)

[WHERE conditions]

[GROUP BY colums]

[HAVING conditions]

[ORDER BY Columns];

SELECT 查询语句以一个列或者表达式的列表开始。至少要一个表达式，其它都是可选。比如 整数、标量函数或封装在单引号里面的字符串值都可以代表某种表达式。比如：

SELECT 1，SELECT 'Me' 这都是有效的。

如果没有提供FROM字句，SQL SERVER 返回带有值的单个行。

FROM 部分将数据源组装进一个结果集，然后由SELECT 语句的剩余部分对结果集执行操作。当然，数据源也可以是多种方式的。比如表，视图，函数，字符串等等。

WHERE 子句作用与 FROM 子句组装的记录集，根据条件筛选出某些行。可以在这个子句中指定一些条件。

GROUP BY 子句可以根据在该子句中指定的列将大数据集分组成较小的数据集。然后，对新的小的数据集执行聚合函数。使用 HAVING 子句可以限制聚合的结果。

ORDER BY 子句确定结果集的排序顺序。可以根据查询出来的列，按照一列或者多列来指定排序。这里可以是升序或者降序。如果没有指定列，则默认按照升序来排序。

查询语句有逻辑流和物理流

SQL的逻辑流可能是 SQL SERVER 的查询处理器用于执行查询的实际物理流。逻辑流不等于查询语法。参考如下顺序：

数据源（FROM）-->WHERE-->Col(s),expr(s)-->Order by-->谓词

这篇就到这里。下次在继续。

声明，我只是搬运工。这些技术内容，网上有很多。大家有兴趣，可以去百度。