从 0 到 1，她是如何基于无人驾驶成功创业？

从 0 到 1，她是如何基于无人驾驶成功创业？

上个月上线的传感器融合的纳米学位，受到了来自全世界范围内学员的认可。传感器融合作为无人驾驶技术的关键，到底怎么驱动无人驾驶产业的跃进呢？

我们采访了Grace Livingston一位飞行汽车开发纳米学位和无人驾驶入门纳米学位毕业生，来帮你更好地了解有关这项重要技术的信息。

1. 你是如何步入这个行业的？

我一直对新兴技术，尤其是交通技术感兴趣。在获得大学学位后，我最初的职业生涯涉及创业公司，风险投资和人工智能。虽然我有计算机科学和编程的基础背景，但我的工作能让我接触到更高级的编程范式。尽管我并没有真正学会如何开发我正在咨询的许多技术，但我非常好奇。

当我怀着我的女儿Jackie时，我意识到自己想要实现职业转型。我想创建自己的公司，创建自己的产品，并且自始自终贯彻自己的想法。我想到了过去几年我接触过的所有技术，发现我对软件开发和工程的兴趣始终不动摇。我想学习如何使用人工智能，深度学习，机器人技术，以及我在工作中接触到的各种创新技术和我在新闻中听到的内容。有了这份最初的冲动，我开始寻找要解决的问题。我一直对交通感到好奇，特别是自动驾驶汽车，因为我自己不开车。我认为这是我想探索的道路它能兼顾我对学习更多技术和解决自己和他人交通问题的兴趣。

2. 你是如何定义公司所要解决的问题的？

我先对需要的东西有一个大概的了解，再开始深入深度强化学习的最新理论及其在自动驾驶汽车中的实际意义。之后，我对自动化和机器人技术越发好奇，就在家里测试和创建有趣的自动化快捷方式。

然后我开始研究。我花了数百小时研究哪里的客户最能适应自动化行业以及哪些应用似乎最为相关。在和我刚出生的女儿一起回家并没有开车的情景下，让我初步想到：如果我不能亲自开车到硅谷的办公室，那有什么其他方式实现它呢？所以我的想法是：创建一个以自动车辆为中心的智能城市。

3. 你是如何创建这座智慧城市的？

我的公司Intrepide由一些工程师和我自己组成，他们开始概述整体技术并为智慧城市开发我们的解决方案。

4. 飞行汽车和无人驾驶入门纳米学位是如何帮助你的职业/创业？

我上过很多Udacity的纳米学位：飞行汽车，机器人技术，无人驾驶，无人驾驶入门，深度学习基础，人工智能基础等。上过这些课后，我还去参加了佐治亚理工学院的OMSCS 课程。

简单地说，如果我没有上过这些纳米学位课程，我就不会在这个领域。整个世界上都找不到如此深入、实践性强的学习体验，还能对行业所需有着切实理解。我建立了许多联系并得到了整个Udacity社区的大量外部支持。

Udacity不仅仅是教室它们提供了行业招聘，导师和充满活力的在线社区。这些都非常有助于我开始我的整个职业生涯，塑造了今天的我。由于这些纳米学位，许多雇主联系了我，我遇到了很多朋友和同事。

5. 你个人和在公司中是如何使用传感器融合的？

传感器融合对我们公司来说十分关键。我们是智能城市项目的数据管理公司，对自动数据流特别感兴趣，因此数据融合正是我们在做的。

6. 为什么传感器融合对你们十分关键，你认为它在行业找到工作重要吗？如果是，是怎么体现的？

传感器融合对于所有智能城市/物联网/自动驾驶汽车和大型机器人项目都十分关键。有许多传感器网络数据和各种类型的参数从不同的地方进入连接的网络。这要求我们立即做出关键决策，但许多数据的格式不同或者得合理连接才能使用。这就是为什么我们需要将数据转换一致，否则它将没什么用，因为我们无法在顶层理解它们。

7. 贵公司是否在成长并将你的想法变为现实？

是的! 我们已经说服了Stockton，加州市长办公室和San Joaquin市的最高决策者与我们合作。我们向他们展示了智能城市的潜力以及拥抱自动驾驶汽车的回报。我们正在制定一个试点计划，以确定自动驾驶汽车行业的痛点和实际的客户需求。

以上就是从 0 到 1,她是如何基于无人驾驶成功创业的所有内容，希望对大家有所帮助