未来5年，企业最需要的技术人才是什么样的？

未来5年，企业最需要的技术人才是什么样的？

可以说任何时代，最需要的人，都一样，就是那些既懂得最新的技术，也懂得现在的商业环境，并且有能力把最新的技术应用到目前的市场上的人，每个时代大潮的技术不同，但是这样的趋势是没有变化的。

2017~2021 年硅谷需求量最大的是什么方向的技术人才？

曾经的互联网、信息高速公路时代塑造了一批优秀企业，带来了一个全新的产业；一个充满云计算、移动互联网改变了不少企业的经营模式，也带来了新的理念；而现在，我们来到了人工智能、机器学习、大数据的时代，曾经发生的改变也一样都会发生。

2016年，互联网行业遇到了资本寒冬，抛开大公司不说，一些中小型的公司不断的缩减预算，因为很难融到钱。

但是从大数据这个角度出发去看的话，会发现即使其他类型的技术岗位行情不太好，但大数据领域一直还是不错的，这一方面国内大数据政策推动的原因，另一方面是中小型的公司想拿到钱那必须有可谈的技术故事，是的，那就是数据，或者说数据驱动。

对于2017年想要高薪就业的人们，他们又该何去何从？

基于数据的决策机制，这个是受到讨论最多的一个大趋势，不少国内的创业公司也都在这个方向耕耘。简单来说，在经历了充分信息化的发展之后，企业的各个方面的决策，不论是商业决策还是产品决策，都越来越依赖数据与分析，而不是靠直觉与灵感。因此，公司需要大量的分析师与工程师来做系统的支撑。

算法即产品，这个方向讨论的人很少，因为门槛更高，但我认为这是影响更大的方向。一个好的数据分析系统可以帮助公司减少系统性犯错的机会，可以让公司增长更快，但很难帮助公司扩展新的业务。而很多基于机器学习的算法的出现，打开了新的世界，使得很多不可能变成了可能，会极大地提高公司的上限，让公司跑的更远。通俗一些，在一个全部都在生产马车的年代，一个好的数据分析系统可能可以帮助公司比别人公司生产性价比更好的马车，比别的公司赚更多的钱，但是，什么样的人能够帮助公司生产出第一量汽车呢？

产品的潮流已经不仅仅是信息化、自动化了，在这些之上，是算法化。机器学习、数据挖掘、计算机视觉等是一个无法阻挡的趋势。

Data Scientist 的视角，谈谈现实中的数据科学家,两类数据科学家就是对应上面两个大趋势，一个偏数据分析，一个偏算法与产品的结合;

这就是我们生活的大数据时代，毋庸置疑的是，大数据工程师们也将迎来更大的机遇。